A inteligência artificial para o recrutamento pode ser objetiva em 2022 – se a projetarmos de forma responsável

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Ultimate update: (junho, 2022).

Além de uma excelente liderança, um sólido plano de negócios e um produto único e procurado, um dos fatores decisivos que determinam o sucesso ou o fracasso de uma empresa é seu pool de talentos. Equipes qualificadas e uma cultura de trabalho positiva fazem a diferença.

Di conseguenza, il reclutamento di grandi talenti è una delle sfide che le aziende di tutte le dimensioni devono affrontare, indipendentemente dal fatto si tratti di una startup nascente o di un’azienda matura. Os candidatos qualificados são tão ricos que alguns falam de uma guerra de talentos.

Além das competências específicas (como educação e experiência anterior), os fatores mortais, muitas vezes descritos sob o termo “adaptação cultural”, contribuem para a capacidade de um candidato de desempenhar bem seu novo papel. A competição por candidatos qualificados e a necessidade de assumir o candidato mais adequado transformaram o recrutamento em uma atividade complexa e de alto risco.

La promessa dell’intelligenza artificiale

Nos últimos anos, os avanços na inteligência artificial ajudaram muito a reduzir esta complexidade. Graças à IA y app como smodin, as organizações podem analisar rapidamente grandes quantidades de dados e usá-los para tomar decisões e previsões informadas. Em uma candidatura de recrutamento, as equipes de RH podem aproveitar a inteligência artificial para avaliar a adequação e a aptidão de um candidato.

Graças aos imensos benefícios potenciais, as soluções de IA estão se adaptando rapidamente. Na recente pesquisa da Sage com 500 gerentes de RH e de pessoal, um terceiro disse que está mudando a maneira como eles contratam, criando melhores experiências para os candidatos e novas contratações. Enquanto 24% das empresas atualmente usam IA para contratar, este número deve crescer, com 56% dizendo que planejam adotar a IA no próximo ano. A pandemia provavelmente acelerou o ritmo de mudança para muitas dessas empresas.

Preconceito no processo de contratação tradicional

É natural que os humanos façam sentido do mundo através de preconceitos, opiniões preconcebidas e preconceitos, mas no processo de contratação eles são prejudiciais a todas as partes. Estudos mostram que, ao contratar novos funcionários, os gerentes de RH são mais propensos a mostrar um viés de afinidade ao selecionar candidatos semelhantes a eles mesmos. O conceito de “ajuste cultural” também pode levar à discriminação, pois incentiva a uniformidade na força de trabalho e não a diversidade. Há implicações legais se o preconceito não for removido do processo de contratação, como o Facebook demonstrou recentemente. encontrou-se em água quente por sua ênfase na cultura se encaixar.

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Os preconceitos inconscientes – as preferências e preconceitos que não percebemos que temos – são inerentes a todos os seres humanos. Elas derivam freqüentemente de nossas origens e não são necessariamente evidentes em nossas interações diárias com os outros. No entanto, eles podem influenciar negativamente as decisões que tomamos sobre as pessoas com as quais nos cercamos. Se não forem tomadas medidas para combater os preconceitos, muitos comitês de contratação podem estar involuntariamente inclinados a contratar (ou não contratar) candidatos com base nesses preconceitos implícitos.

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Existem maneiras de reduzir o viés no processo de contratação, por exemplo, revisando os CVs anonimamente, fazendo a cada candidato o mesmo catálogo de perguntas durante a entrevista e garantindo um painel de contratação o mais diversificado possível. Entretanto, é muito difícil eliminar completamente os preconceitos inconscientes.

É aqui que a inteligência artificial se revela uma ferramenta valiosa para reduzir o tempo necessário para encontrar e contatar um grupo heterogêneo de candidatos interessados.

A inteligência artificial pode fomentar a diversidade, a equidade e a inclusão

Um software de recrutamento baseado em IA não só pode peneirar centenas de candidatos em segundos, como também pode avaliar dados sem as adivinhações, preconceitos e fadiga mental a que os humanos estão sujeitos.

Embora seja importante notar que o viés de IA pode ser um problema – principalmente devido à falta de diversidade na escrita de algoritmos – ferramentas bem codificadas que contrariam este problema são capazes de criar perfis de candidatos com base apenas em qualificações. Por exemplo: o software de recrutamento AI, como o Fetcher, pode rastrear e analisar equipes e necessidades de contratação, fornecendo assim informações sobre o número de potenciais gerentes de contratação necessários para garantir a contratação para cada função. Ao combinar inteligência artificial com a presença de um ‘ser humano’, Fetcher também permite a contratação de equipes para treinar e monitorar dados, garantindo um pipeline diversificado de candidatos interessados.

O software de inteligência artificial pode trabalhar 24 horas por dia, tornando a busca de candidatos passivos extremamente eficiente em termos de tempo. Ao agregar informações sobre candidatos que podem ser uma boa combinação em toda a web, incluindo redes profissionais e sociais, estas ferramentas fornecem perfis de candidatos abrangentes e atualizados que são fáceis de avaliar.

Si può risparmiare ancora più tempo utilizzando un software di intelligenza artificiale che raggiunge automaticamente i potenziali candidati via e-mail e invia follow-up automatici e modelli personalizzati senza sembrare generati dal computer. (La recente Serie A da 6,5 milioni di dollari di Fetcher dimostra l’enorme potenziale che attende di essere sbloccato.)

Sebbene le assunzioni abbiano subito una flessione dopo il blocco di COVID-19, ora si stanno stabilizzando e la guerra dei talenti è destinata a riprendere. Sem pretender ser totalmente infalível, as ferramentas de inteligência artificial podem criar uma vantagem significativa, ao reperformar um eterno pool de candidatos em um mercado competitivo, sem os preconceitos inconscientes aos quais os seres humanos estão inclinados.

Gabriel Zanadi

Desenvolvedor freelance de TI e escritor web SEO, Gabriel Zanadi produz regularmente conteúdo para o blog e o fórum www.ruby-br.org. A qualidade de seu trabalho e a singularidade de sua formação nos fizeram querer apresentá-lo a vocês.